PENGUKURAN DATA 50
DAPTAR UKURAN SEPATU
ADI HADDARYADI
Jurnal Statistika dan
Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut
44151 Indonesia
Email : 1206005@sttgarut.ac.id
I. PENDAHULUAN
Statistika adalah ilmu
pengetahuan yang telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemerintah
menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk
membuat rencana masa datang. Selain itu pimpinan mengambil manfaat dari
kegunaan statistika untuk melakukan tindakan - tindakan yang perlu dalam menjalankan tugasnya. Di dunia
penelitian atau riset, dimana pun dilakukan, bukan saja telah mendapat manfaat
yang baik dari statistika tetapi sering harus menggunakannya. Seperti
untuk mengetahui apakah cara yang baru ditemukan lebih baik dari pada cara
lama, atau apakah model untuk sesuatu hal dapat kita anut atau tidak. Untuk
mengetahui hal - hal diatas, perlu diadakan penilaian dengan statistika.
Kata Statistika
berbeda dengan Statistik. Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan
data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel ataupun diagram,
yang melukiskan suatu persoalan. Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara
pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan
kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan. Dalam
statistika dibagi menjadi dua yaitu statistika induktif dan deskriptif. Distribusi
Frekuensi dan Ukuran Gejala Pusat merupakan bagian dari
statistik deskriptif.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam pembahasan
makalah ini.
II. LANDASAN TEORI
A. Frekuensi.
Kata “Frekuensi” yang dalam bahasa
inggrisnya adalah Frequency berarti kekerapan, keseimangan, keseringan. Dalam
statistik , frekuensi mengandung pengertian Angka (Bilangan) yang menunjukan
seberpa kali suatu variabel (yang dilambangkan dengan angka-angka itu) berulang
dalam deretan angka tersebut atau berapa kalikahsuatu variabel.
B. Distribusi
Frekuensi
Data yang diperoleh dari
suatu penelitian yang masih berupa random dapat disusun menjadi data yang
berurutan satu per satu atau berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke
dalam kelas-kelas tertentu. Tabel untuk distribusi frekuensi disebut dengan
Tabel Distribusi Frekuensi atau Tabel Frekuensi saja. Jadi, distribusi
frekuensi adalah susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau
menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi Tunggal adalah
satuan-satuan unit, urutan tiap skor, atau tiap varitas tertentu. Daftar yang
memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi kelompok atau tabel
frekuensi bergolong. Distribusi bergolong terdiri atas beberapa interval kelas
dalam penyusunannya. Selanjutnya, dari distribusi frekuensi dapat diperoleh
keterangan atau gambaran dan sistematis dari data yang diperoleh.
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam hal ini penulis
menerapkan metode distribusi frekuensi pada penyajian data jumlah saudara
teman. Data diambil dari 50 saudara teman yang diambil pada tanggal 18 Maret
2015.
No
|
Nama
|
Ukuran Sepatu
|
1
|
Adre
|
40
|
2
|
Acep
|
42
|
3
|
Arisandi
|
43
|
4
|
Yovie
|
40
|
5
|
Gilang
|
43
|
6
|
Tsani
|
39
|
7
|
Octa
|
38
|
8
|
Reiza
|
38
|
9
|
Nitami
|
38
|
10
|
Wina
|
36
|
11
|
Evi SF
|
36
|
12
|
Eva SF
|
36
|
13
|
Indra
|
40
|
4
|
Surahman
|
40
|
15
|
Zeni
|
41
|
16
|
Irfan
|
42
|
17
|
Alfitra
|
43
|
18
|
Hudhud
|
40
|
19
|
Reni
|
36
|
20
|
Ryan
|
40
|
21
|
Mia
|
37
|
22
|
Leni
|
36
|
23
|
Windi
|
36
|
24
|
Tya
|
36
|
25
|
Chaerul
|
42
|
26
|
Ramdhani
|
40
|
27
|
Syahid
|
41
|
28
|
Raksi
|
43
|
29
|
Ganjar
|
41
|
30
|
Lucky
|
40
|
31
|
Ramdan
|
40
|
32
|
Lukman
|
40
|
33
|
Hesti
|
36
|
34
|
Ria
|
36
|
35
|
Ane
|
36
|
36
|
Sonia
|
36
|
37
|
Yuli
|
36
|
38
|
Angga
|
43
|
39
|
Anggi
|
36
|
40
|
Mikha
|
36
|
41
|
Alwi
|
41
|
42
|
Ahmad
|
41
|
43
|
Ismail
|
42
|
44
|
Sari
|
36
|
45
|
Fany
|
37
|
46
|
Nadia
|
37
|
47
|
Faisal
|
42
|
48
|
Dedi
|
41
|
49
|
Anisa
|
37
|
50
|
Rina
|
37
|
40
|
36
|
37
|
40
|
42
|
42
|
36
|
36
|
40
|
41
|
43
|
40
|
36
|
36
|
42
|
40
|
40
|
36
|
36
|
36
|
43
|
41
|
40
|
36
|
37
|
39
|
42
|
42
|
36
|
37
|
38
|
43
|
40
|
43
|
42
|
38
|
40
|
41
|
36
|
42
|
38
|
36
|
43
|
36
|
37
|
36
|
40
|
41
|
41
|
37
|
MIN
|
MAX
|
R
|
K
|
I
|
36
|
43
|
7
|
6
|
1,166667
|
1,2
|
Berikut ini adalah
pembahasan dari hasil penyajian data jumlah nomer sepatu
Nilai
Minimal = 36
Nilai
Maksimal = 43
Range =
43-36
=
7
Kelas =
2k >/ n
2k >/ 50 .. k = 6, 7, ... pilih 6
Interval =
R / K
= 7 / 6 = 1,66667
= 1,2
Tabel
Distribusi Frekuensi Relatif
|
|||||
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Turus
|
frekuensi
|
frekuensi relatif
|
|
36
|
37,2
|
20
|
40%
|
||
37,2
|
38,4
|
3
|
6%
|
||
38,4
|
39,6
|
1
|
2%
|
||
39,6
|
40,8
|
10
|
20%
|
||
40,8
|
42
|
11
|
22%
|
||
42
|
43,2
|
5
|
10%
|
||
Histogram
Frekuensi
|
||||
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
|
36
|
37,2
|
35,95
|
37,25
|
|
37,2
|
38,4
|
37,25
|
38,59
|
|
38,4
|
39,6
|
38,59
|
40,01
|
|
39,6
|
40,8
|
40,01
|
41,03
|
|
40,8
|
42
|
41,03
|
42,05
|
|
42
|
43,2
|
42,05
|
43,25
|
|
Batas Bawah - Batas Atas
|
|
35,95-37,25
|
|
37,5-38,59
|
|
38,59-40,01
|
|
40,01-41,03
|
|
41,03-42,05
|
|
42,05-43,25
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah
|
Frekuensi
|
|
1,2
|
0
|
|||
36
|
37,2
|
55,2
|
20
|
|
37,2
|
38,4
|
57
|
3
|
|
38,4
|
39,6
|
58,8
|
1
|
|
39,6
|
40,8
|
60,6
|
10
|
|
40,8
|
42
|
62,4
|
11
|
|
42
|
43,2
|
64,2
|
5
|
|
43,2
|
0
|
Tabel
Distribusi Kumulatif
|
||
Kurang Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
<35,9
|
0
|
|
<37,1
|
20
|
|
<38,3
|
23
|
|
<39,5
|
24
|
|
<40,7
|
34
|
|
<41,9
|
45
|
|
<43,2
|
50
|
|
Tabel
Distribusi Kumulatif
|
||
Kurang Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
<35,9
|
0
|
|
<37,1
|
20
|
|
<38,3
|
23
|
|
<39,5
|
24
|
|
<40,7
|
34
|
|
<41,9
|
45
|
|
<43,2
|
50
|
|
IV. KESIMPULAN
Beberapa kesimpulan
yang dapat ditarik dari makalah ini adalah sebagai berikut :
· Kita
dapat mengetahui cabang ilmu dari Statistik dan Probabilitas, yaitu metode
Distribusi Frekuensi.
· Pengumpulan
data jumlah saudara teman dapat menggunakan metode distribusi frekuensi.
· Dan
disini kita juga dapat menggunakan Grafik Histogram, ogif dan poligon
DAFTAR PUSTAKA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar